如何求x轴或y轴的倒数

我有一个散点图有一堆随机的x, y坐标。目前y轴从0开始，并上升到最大值。我想让y轴从最大值开始，一直到0。

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
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使用matplotlib.pyplot.axis ()

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

所以你可以在结尾加上这样的话:

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

尽管你可能想要在每一端填充，这样极端点就不会在边界上。

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DisplacedAussie的答案是正确的，但通常一个更短的方法是只反转问题中的单轴:

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

其中gca()函数返回当前的Axes实例，而[::-1]函数反转列表。

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最佳答案

有一个新的API可以让这变得更加简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()
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如果你在pylab模式下处于ipython，那么

plt.gca().invert_yaxis()
show()

show()是更新当前图形所必需的。

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另一个类似于上面描述的方法是使用plt.ylim，例如:

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

当我试图复合Y1和/或Y2上的多个数据集时，这种方法适用于我

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或者，你也可以使用matplotlib.pyplot.axis ()函数，它允许你反转任何绘图轴

ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))

或者如果你喜欢只反转x轴，那么

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))

实际上，你可以反转两个轴:

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
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使用ylim()可能是实现您的目的的最佳方法:

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将结果:enter image description here

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你也可以使用散点图的坐标轴对象所暴露的函数

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()
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如果使用matplotlib，您可以尝试: matplotlib.pyplot。xlim(左,右) matplotlib.pyplot。ylim (b、t) < /代码> < / p >

这两条直线分别表示x轴和y轴的极限。对于x轴，第一个参数l设置最左边的值，第二个参数r设置最右边的值。对于y轴，第一个参数b设置最下面的值，第二个参数t设置最上面的值。

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如果使用matplotlib，我们可以用以下3种不同的方式在反y轴上绘制图: 1.通过指定ymaximum值为y_min, yminimum值为y_max

plt.xlim(x_min,x_max)
plt.ylim(y_min,y_max)
plt.xlim(0, 80)
plt.ylim(100, 0)
  1. < p >指定轴

    < p > plt。轴([x_min, x_max, y_min, y_max]) plt。轴([0,80,100,0])

3.使用matplotlib的gca()函数并调用invert_yaxis()函数

ax = plt.gca()
ax.invert_yaxis()

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