如何使IPython笔记本matplotlib情节内联

我正在尝试在MacOS X上使用带有Python 2.7.2和IPython 1.1.0的IPython笔记本。

我不能让matplotlib图形显示内联。

import matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline

我也尝试了%pylab inline和ipython命令行参数--pylab=inline，但这没有区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)plt.plot(x, np.sin(x**2))plt.title('A simple chirp')plt.show()

而不是内联图形，我得到这个：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()表示我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

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小开

我找到了一个相当令人满意的解决方法。我安装了蟒蛇，现在这对我来说是开箱即用的。

小开

使用%pylab inline魔法命令。

小开
最佳答案

我在笔记本的第一个单元格中使用了%matplotlib inline，它有效。我认为你应该尝试：

%matplotlib inline
import matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

默认情况下，您也可以始终以内联模式启动所有IPython内核，方法是在配置文件中设置以下配置选项：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>Default: NoneChoices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
小开

我不得不同意FOWBARB（我没有足够的推荐人能够简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用参数--pylab启动python笔记本，根据Fernando Perez（ipythonnb的创建者）%matplotlib inline应该是初始的笔记本命令。

看这里：http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

小开

我做了anaconda安装，但matplotlib不是绘图

我这么做的时候就开始策划了

import matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline
小开

Ctrl+输入

%matplotlib inline

魔法线：D

见：使用Matplotlib绘制。

小开

在Jupyter（IPython 3）中默认使matplotlib内联：

  1. 编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

  2. 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，将这一行添加到ipython_notebook_config.py将不起作用。否则，它与Jupyter和IPython 3.1.0配合得很好

小开

如果您的matplotlib版本在1.4以上，也可以使用

IPython 3. x及以上

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg
import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nBagg后端，从而实现交互性。

nBagg后端示例图

小开

您可以通过语法错误模拟此问题，但是，%matplotlib inline无法解决此问题。

首先是一个创建情节的正确方法的示例。一切都按预期工作，使用eNord9提供的导入和魔法。 

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过在绘图类型的末尾保留()，您会收到一个有点模棱两可的非错误。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。该图不会打印。

小开

当我在Jupyter中的单独单元格中运行绘图命令时，我遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inlineimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npIn [2]:  x = np.array([1, 3, 4])y = np.array([1, 5, 3])In [3]:  fig = plt.figure()<Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problemIn [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)In [5]:  ax.scatter(x, y)Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

该问题通过将绘图命令合并到单个单元格中来解决：

In [1]:  %matplotlib inlineimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npIn [2]:  x = np.array([1, 3, 4])y = np.array([1, 5, 3])In [3]:  fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)ax.scatter(x, y)Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234># AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)
小开

如果您在Visual Studio Code（VSCode）中使用Jupyter笔记本，那么inline后端似乎不起作用，因此您需要指定widget/ipympl（您可能需要安装对例如pip install ipympl的支持）：

%matplotlib widget

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