一个应用程序可以使用的最大内存量是多少？

在我的例子中，我创建了两个缓存实例: 用于大拇指和附件。 使他们静态的单一访问，使他们可以在整个应用程序的全球范围内。

缓存类:

public class BitmapLruCache extends LruCache<Uri, byte[]> {


private static final float CACHE_PART_FOR_THUMBS_PRC = 0.01f; // 1% (Nexus 5X - 5Mb)
private static final float CACHE_PART_FOR_ATTACHMENTS_PRC = 0.03f;// 3% (Nexus 5X - 16Mb)
private static BitmapLruCache thumbCacheInstance;
private static BitmapLruCache attachmentCacheInstance;


public static synchronized BitmapLruCache getDecryptedThumbCacheInstance() {
if (thumbCacheInstance == null) {


int cacheSize = getCacheSize(CACHE_PART_FOR_THUMBS_PRC);
//L.log("creating BitmapLruCache for Thumb with size: " + cacheSize + " bytes");
thumbCacheInstance = new BitmapLruCache(cacheSize);
return thumbCacheInstance;
} else {
return thumbCacheInstance;
}
}


public static synchronized BitmapLruCache getDecryptedAttachmentCacheInstance() {
if (attachmentCacheInstance == null) {


int cacheSize = getCacheSize(CACHE_PART_FOR_ATTACHMENTS_PRC);
//            L.log("creating BitmapLruCache for Attachment with size: " + cacheSize + " bytes");
attachmentCacheInstance = new BitmapLruCache(cacheSize);
return attachmentCacheInstance;
} else {
return attachmentCacheInstance;
}
}


private BitmapLruCache(int maxSize) {
super(maxSize);
}


public void addBitmap(Uri uri, byte[] bitmapBytes) {
if (get(uri) == null && bitmapBytes != null)
put(uri, bitmapBytes);
}


public byte[] getBitmap(Uri uri) {
return get(uri);
}




@Override
protected int sizeOf(Uri uri, byte[] bitmapBytes) {
// The cache size will be measured in bytes rather than number of items.
return bitmapBytes.length;
}
}

这就是我如何计算可用的免费内存，以及我能从中获得多少:

private static int getCacheSize(float partOfTotalFreeMemoryToUseAsCache){
final long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
//Use ... of available memory for List Notes thumb cache
return (int) (maxMemory * partOfTotalFreeMemoryToUseAsCache);
}

下面是我在适配器中使用它获取缓存图像的方法:

byte[] decryptedThumbnail = BitmapLruCache.getDecryptedThumbCacheInstance().getBitmap(thumbUri);

以及如何将其设置为缓存在后台线程(常规的 AsyncTask)中:

BitmapLruCache.getDecryptedThumbCacheInstance().addBitmap(thumbUri, thumbBytes);

我的应用程序的目标 API 19 + ，所以设备不老，这些部分的可用内存是足够好的缓存在我的情况下(1% 和3%)。

有趣的事实: Android 没有任何 API 或其他技巧来获取分配给应用程序的内存量，它是根据各种因素动态计算的。