小开

>>> x = 42
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> [x] + xs
[42, 1, 2, 3]

注意：不要使用list作为变量名。

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最佳答案

>>> x = 42
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> xs.insert(0, x)
>>> xs
[42, 1, 2, 3]

它是如何工作的：

list.insert(index, value)

在给定的位置插入一个项目。第一个参数是要插入的元素的索引，因此xs.insert(0, x)插入在列表的前面，xs.insert(len(xs), x)等效于xs.append(x)。负值被视为相对于列表的末尾。

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另一种做同样的事情的方式，

list[0:0] = [a]

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请注意，如果您经常尝试执行该操作，尤其是在循环中，列表是错误的数据结构。

列表没有针对前面的修改进行优化，somelist.insert(0, something)是O（n）操作。

somelist.pop(0)和del somelist[0]也是O（n）操作。

要使用的正确数据结构是collections模块中的deque。deques公开了一个类似于列表的接口，但针对来自两个端点的修改进行了优化。它们在前面有一个appendleft方法用于插入。

演示：

In [1]: lst = [0]*1000
In [2]: timeit -n1000 lst.insert(0, 1)
1000 loops, best of 3: 794 ns per loop
In [3]: from collections import deque
In [4]: deq = deque([0]*1000)
In [5]: timeit -n1000 deq.appendleft(1)
1000 loops, best of 3: 73 ns per loop

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可以通过简单地将列表添加到一起来制作新列表。

list1 = ['value1','value2','value3']
list2 = ['value0']
newlist=list2+list1
print(newlist)

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这些都不适合我。我将第一个元素转换为系列的一部分（单个元素系列），并将第二个元素也转换为系列，并使用追加函数。

l = ((pd.Series(<first element>)).append(pd.Series(<list of other elements>))).tolist()

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基于使用timeit模块的一些（最小）基准测试，以下测试似乎具有类似的性能，如果不是更好的话

new_lst = [a, *lst]

与[a] + list一样，这将创建一个新列表而不是突变lst。

如果你的意图是改变列表，那么使用lst.insert(0, a)。

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list_1.insert(0,ur_data)

确保ur_data是字符串类型所以如果你有data= int(5)转换为ur_data = str(data)

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您可以使用Unpack list：

a=5

li=[1,2,3]

li=[a，*li]

=>[五、一、二、三]

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备选案文：

>>> from collections import deque


>>> my_list = deque()
>>> my_list.append(1)       # append right
>>> my_list.append(2)       # append right
>>> my_list.append(3)       # append right
>>> my_list.appendleft(100) # append left
>>> my_list


deque([100, 1, 2, 3])


>>> my_list[0]


100

[注]：

collections.deque在循环^相关文章中比Python纯list更快。

在Python中将整数附加到列表的开头

备选案文：