Matplotlib 中的垂直和水平线

我不太明白为什么我不能在特定的限制下创建水平线和垂直线。我想用这个盒子装订数据。然而，双方似乎不遵守我的指示。为什么会这样？

# CREATING A BOUNDING BOX
# BOTTOM HORIZONTAL
plt.axhline(y=.4, xmin=0.25, xmax=0.402, linewidth=2, color = 'k')
# RIGHT VERTICAL
plt.axvline(x=0.402, ymin=0.4, ymax = 0.615, linewidth=2, color='k')
# LEFT VERTICAL
plt.axvline(x=0.1, ymin=0.58, ymax = 0.79, linewidth=2, color='k')
plt.show()

enter image description here

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您正在调用的 pyplot 函数，axhline()和 axvline()绘制横跨轴范围的一部分的直线，而与坐标无关。参数 xmin或 ymin使用值0.0作为轴的最小值，1.0作为轴的最大值。

相反，使用 plt.plot((x1, x2), (y1, y2), 'k-')绘制一条从点(x1，y1)到点(x2，y2)的直线，颜色为 k。参见 pyplot.plot。

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如果要添加边框，请使用矩形:

ax = plt.gca()
r = matplotlib.patches.Rectangle((.5, .5), .25, .1, fill=False)
ax.add_artist(r)

Rectangle医生

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对于 Matplotlib 的新用户来说，这可能是一个常见的问题: 画出纵向和横向的线条。为了理解这个问题，您应该知道 Matplotlib 有不同的坐标系统。

采用 轴线和 Axvline两种方法在 坐标轴坐标轴坐标上画线。在这个坐标系中，左下角点的坐标是(0,0) ，而右上角点的坐标是(1,1) ，与你的绘图的数据范围无关。参数 xmin和 xmax都在[0,1]范围内。

另一方面，方法 Hlines和 Vlines是用来绘制线在 数据坐标。xmin和 xmax的范围是在 x 轴的数据极限范围内。

举个具体的例子,

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.sin(x)


fig, ax = plt.subplots()


ax.plot(x, y)
ax.axhline(y=0.5, xmin=0.0, xmax=1.0, color='r')
ax.hlines(y=0.6, xmin=0.0, xmax=1.0, color='b')


plt.show()

它将产生以下情节: enter image description here

xmin和 xmax的值对于 axhline和 hlines方法是相同的。但生产线的长度是不同的。


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