熊猫:设定号。Max行数

我有一个问题，查看以下DataFrame:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它不会在ipython notebook中按默认值打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使下面的选项也不会改变输出:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

有人知道如何显示整个数组吗?

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设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于较旧版本的pandas (<=0.11.0)，您需要同时更改display.height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

另见pd.describe_option('display')。

你可以只设置一个选项暂时，就像这样:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
#some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option('display.max_rows')

并将它们全部重置:

pd.reset_option('all')

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从这个答案到类似的问题，不需要修改设置。这样写要简单得多:

print(foo.to_string())
小开

正如@hanleyhansen在评论中指出的那样，在0.18.1版本中，display.height选项已被弃用，并表示“改用display.max_rows”。所以你只需要这样配置它:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

参见发布说明- pandas 0.18.1文档:

弃用。高度,显示。宽度现在只是一个格式化选项，不控制摘要的触发，类似于<0.11.0.

小开

就我个人而言，我喜欢直接用赋值语句设置选项，因为通过制表符补全很容易找到，这要感谢iPython。我发现很难记住确切的选项名称，所以这个方法适合我。

例如，我所要记住的就是它以pd.options开头

pd.options.<TAB>

enter image description here

大多数选项在display下可用

pd.options.display.<TAB>

enter image description here

从这里，我通常输出当前的值是这样的:

pd.options.display.max_rows
60

然后我把它设置成我想要的样子:

pd.options.display.max_rows = 100

此外，您应该注意选项的上下文管理器，它会在代码块中临时设置选项。将选项名作为字符串传入，后面跟着您想要的值。你可以在同一行中传入任意数量的选项:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option('display.max_rows')

并将它们全部重置:

pd.reset_option('all')

通过pd.set_option设置选项仍然非常好。我只是发现直接使用属性更容易，并且不太需要get_option和set_option。

小开

它已经在这样的评论和这个答案中被指出，但我将尝试对这个问题给出一个更直接的答案:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd


n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)


with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
display(foo)

pandas.option_context自pandas 0.13.1 (Pandas 0.13.1发布说明)开始可用。 根据这，

[it]允许[s]你用一组选项来执行一个代码块，当你退出with块时，这些选项会恢复到之前的设置。

小开 
pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

不起作用 in Jupyter!< br > 而不是使用:< / p > 

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)
小开

设置无限行数使用

没有一个

也就是说,

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行;)

类似地，您可以设置为显示所有列

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在如果你使用运行单元只有数据帧，没有任何头部或尾部标签 < / p > 

df

然后它将显示数据框架df中的所有行和列

小开

我不知道为什么没人提这个。

你还应该设置'display.min_rows'。

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果total number of rows 比; display.max_rows，

那么，只设置display.max_rows将不工作。

(是的，这很令人困惑。这应该被修改。)

小开

我将使用上下文管理器来设置这些选项，以便我可以控制哪些df应该受到影响。

with pd.option_context('display.min_rows', 50, 'max_columns', None):
display(df)

同样，用display.min_rows代替display.max_rows。这应该在不设置display.max_rows的情况下工作。

小开

pd.options.display。max_rows =无

这将显示所有的行


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