在熊猫中,如何在不添加新列的情况下重置索引?

In [37]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]])


In [38]: df2 = pd.concat([df, df])


In [39]: df2.reset_index()
Out[39]:
index  0  1  2  3
0      0  1  2  3  4
1      1  2  3  4  5
2      2  3  4  5  6
3      0  1  2  3  4
4      1  2  3  4  5
5      2  3  4  5  6

我的问题是,我怎么能 reset_index没有添加一个新的列 index

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您可以在 reset_index()中使用 drop=True选项。