删除列表的最后 N 个元素

是否有更好的方法删除列表的最后 N 个元素。

for i in range(0,n):
lst.pop( )
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为 n >= 1工作

>>> L = [1,2,3, 4, 5]
>>> n=2
>>> del L[-n:]
>>> L
[1, 2, 3]
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最佳答案

如果希望删除最后的 n 个元素，换句话说，保留第一个 len-n 元素:

lst = lst[:len(lst)-n]

注意: 这不是内存中的操作。它将创建一个浅表副本。

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试试这样做。

del list[-n:]
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我知道很久以前就有人问过这个问题了，但是没有一个答案是 做到了; 如果我们想要得到一个没有最后 N 个元素的列表，但是保留原来的那个: 你只需要做 list[:-n]。如果你需要处理的情况下，n可能等于 0，你做 list[:-n or None]。

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> b = a[:-4]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 7]

就这么简单。

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这是其中一种情况，在这种情况下，作为 pythonic对我来说不起作用，可以给隐藏的错误或混乱。 在 n = 0的情况下，上面的解都不起作用。 在一般情况下，使用 l[:len(l)-n]是可行的:

l=range(4)
for n in [2,1,0]: #test values for numbers of points to cut
print n,l[:len(l)-n]

这对于在函数内部修剪向量的边缘是很有用的，在这里你可以保留不修剪任何东西的可能性。

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正如 Vincenzooo 正确地说，蟒蛇 lst[:-n]不工作时，n==0。

以下是所有 n>=0的作品:

lst = lst[:-n or None]

我喜欢这个解决方案，因为它在英语中也是可读的: “返回一个省略最后 n 个元素的切片，或者没有(如果没有需要省略的)”。

这种解决办法之所以奏效，是因为:

  • 当 x在逻辑上为真时(例如，当它不是 0、 ""、 False、 None、 ...) ，x or y计算为 x，否则计算为 y。所以 -n or None在 x0时是 -n在 x2时是 None。
  • 在切片时，None等效于省略该值，因此 lst[:None]与 lst[:]相同(参见 给你)。

正如@swK 所指出的，这个解决方案创建了一个新列表(但是立即丢弃旧的列表，除非它在其他地方被引用) ，而不是编辑原来的列表。这在性能方面通常不是问题，因为一次创建一个新列表通常比一次删除一个元素要快(除非 n < < len(lst))。在空间方面，这通常也不是问题，因为列表的成员通常比列表本身占用更多的空间(除非是像 bytes这样的小对象列表或者列表有许多重复的条目)。还请注意，这个解决方案并不完全等同于 OP 的: 如果原始列表被其他变量引用，则此解决方案不会修改(缩短)其他副本，这与 OP 的代码不同。

一个可能的解决方案(与我最初的解决方案相同的风格)适用于 n>=0，但是: a)不创建列表的副本; b)也会影响对同一列表的其他引用，可能是下面的:

    lst[-n:n and None] = []

这绝对是不可读的，不应该使用。实际上，即使是我最初的解决方案，也需要对语言有太多的理解，以至于每个人都很难快速阅读并且一目了然地理解它。我不会在任何实际的代码中使用它们，我认为最好的解决方案是通过 @ 好奇，老鼠: a[len(a)-n:] = []。

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应该用这个:

a[len(a)-n:] = []

或者这样:

del a[len(a)-n:]

它的速度要快得多，因为它确实从现有数组中删除了项。相反(a = a[:len(a)-1])创建新的列表对象，效率较低。

>>> timeit.timeit("a = a[:len(a)-1]\na.append(1)", setup="a=range(100)", number=10000000)
6.833014965057373
>>> timeit.timeit("a[len(a)-1:] = []\na.append(1)", setup="a=range(100)", number=10000000)
2.0737061500549316
>>> timeit.timeit("a[-1:] = []\na.append(1)", setup="a=range(100)", number=10000000)
1.507638931274414
>>> timeit.timeit("del a[-1:]\na.append(1)", setup="a=range(100)", number=10000000)
1.2029790878295898

如果 0 < n你可以使用 a[-n:] = []或 del a[-n:]，这是更快的。


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