如何在几天、几小时、几周和几个月之后迭代一个时间段？

如何在几天、几小时、几周或几个月之后迭代一个时间段？

比如:

for date in foo(from_date, to_date, delta=HOURS):
print date

其中 foo 是一个函数，返回一个迭代器。我一直在看日历模块，但它只能在一个特定的年份或月份使用，不能在日期之间使用。

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小开

这个库提供了一个方便的日历工具: MxDateTime，这应该足够了:)

小开

我认为 Python 库中没有方法，但是您可以使用 日期时间模块轻松地创建一个方法:

from datetime import date, datetime, timedelta


def datespan(startDate, endDate, delta=timedelta(days=1)):
currentDate = startDate
while currentDate < endDate:
yield currentDate
currentDate += delta

然后你可以这样使用它:

>>> for day in datespan(date(2007, 3, 30), date(2007, 4, 3),
>>>                     delta=timedelta(days=1)):
>>>     print day
2007-03-30
2007-03-31
2007-04-01
2007-04-02

或者，如果你想让你的三角洲变小:

>>> for timestamp in datespan(datetime(2007, 3, 30, 15, 30),
>>>                           datetime(2007, 3, 30, 18, 35),
>>>                           delta=timedelta(hours=1)):
>>>     print timestamp
2007-03-30 15:30:00
2007-03-30 16:30:00
2007-03-30 17:30:00
2007-03-30 18:30:00
小开

对于几个月的迭代，您需要一个不同的配方，因为 timedelta 不能表示“一个月”。

from datetime import date


def jump_by_month(start_date, end_date, month_step=1):
current_date = start_date
while current_date < end_date:
yield current_date
carry, new_month = divmod(current_date.month - 1 + month_step, 12)
new_month += 1
current_date = current_date.replace(year=current_date.year + carry,
month=new_month)

(注意: 你必须从月份中减去1，然后把它加回到 new_month，因为 datetime.date的月份从1开始。)

小开
最佳答案

使用 约会及其规则实现，如下所示:

from dateutil import rrule
from datetime import datetime, timedelta


now = datetime.now()
hundredDaysLater = now + timedelta(days=100)


for dt in rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=now, until=hundredDaysLater):
print dt

输出是

2008-09-30 23:29:54
2008-10-30 23:29:54
2008-11-30 23:29:54
2008-12-30 23:29:54

用年、月、周、日、小时、分钟或秒代替月。将 dtstart 和 until 替换为所需的任何 datetime 对象。

这个食谱在所有情况下都有优势，包括每月一次。我可以找到的唯一警告是，如果您传递一个在所有月份中都不存在的日数，它将跳过这些月份。

小开

您应该修改这一行以使其正确工作:

Current _ date = current _ date. place (year = current _ date. year + ary，month = new _ month，day = 1)

;)

小开

月份迭代方法:

def months_between(date_start, date_end):
months = []


# Make sure start_date is smaller than end_date
if date_start > date_end:
tmp = date_start
date_start = date_end
date_end = tmp


tmp_date = date_start
while tmp_date.month <= date_end.month or tmp_date.year < date_end.year:
months.append(tmp_date)  # Here you could do for example: months.append(datetime.datetime.strftime(tmp_date, "%b '%y"))


if tmp_date.month == 12: # New year
tmp_date = datetime.date(tmp_date.year + 1, 1, 1)
else:
tmp_date = datetime.date(tmp_date.year, tmp_date.month + 1, 1)
return months

更多的代码，但它可以很好地处理长时间的检查，以确保给定的日期是有序的..。

小开

我通过使用熊猫和日期时间库实现了这一点，这对我来说更加方便。

import pandas as pd
from datetime import datetime




DATE_TIME_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'


start_datetime = datetime.strptime('2018-05-18 00:00:00', DATE_TIME_FORMAT)
end_datetime = datetime.strptime('2018-05-23 13:00:00', DATE_TIME_FORMAT)


timedelta_index = pd.date_range(start=start_datetime, end=end_datetime, freq='H').to_series()
for index, value in timedelta_index.iteritems():
dt = index.to_pydatetime()
print(dt)

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