将旋转的xTickLabels与其各自的xTicks对齐

检查下图的X轴。我怎样才能将标签向左移动一点，以便它们与各自的记号对齐？

我正在旋转标签，使用：

ax.set_xticks(xlabels_positions)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45)

但是，正如您所看到的，旋转以文本标签的中间为中心。这使得它们看起来像是向右移动了。

我试着用这个来代替：

ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, rotation_mode="anchor")

...但这不是我想要的。并且"anchor"似乎是rotation_mode参数所允许的唯一值。

Example

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您可以设置TickLabels的水平对齐方式，请参阅下面的示例。如果您想象一个围绕旋转标签的矩形框，您希望矩形的哪一侧与标记点对齐？

根据您的描述，您希望：ha=' right '

n=5


x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Ticklabel %i' % i for i in range(n)]


fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3))


ha = ['right', 'center', 'left']


for n, ax in enumerate(axs):
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_title(ha[n])
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n])

enter image description here

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旋转标签当然是可能的。但请注意，这样做会降低文本的可读性。一种替代方法是使用如下代码替换标签位置：

import numpy as np
n=5


x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]




fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_xticks(x)
labels = ax.set_xticklabels(xlabels)
for i, label in enumerate(labels):
label.set_y(label.get_position()[1] - (i % 2) * 0.075)

enter image description here

有关更多背景信息和备选方案，请参见我博客上的这篇文章

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一种简单、无循环的替代方法是使用horizontalalignment文本属性作为xticks[1]的关键字参数。在下面的注释行中，我强制xticks对齐为“右”。

n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')


plt.xticks(
[0,1,2,3,4],
["this label extends way past the figure's left boundary",
"bad motorfinger", "green", "in the age of octopus diplomacy", "x"],
rotation=45,
horizontalalignment="right")    # here
plt.show()

（默认情况下，yticks已将右边缘与记号对齐，但对于xticks，默认显示为“居中”。）

[1]如果您搜索短语“文本属性”，则会在Xticks文档中找到描述。

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如果你不想修改xtick标签，你可以使用：

plt.xticks(rotation=45)

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ha='right'不足以目测将标签与记号对齐：

  • 对于rotation=45，使用两者都ha='right'和rotation_mode='anchor'
  • 对于其他角度，请使用ScaledTranslation()

rotation_mode='anchor'

如果旋转角度约为45°，则将ha='right'与rotation_mode='anchor'组合：

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

或者在matplotlib 3.5.0+中，__abc0：

ax.set_xticks(ticks, labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

anchored rotation

ScaledTranslation()

如果旋转角度更极端（例如，70°），或者您只是想要更细粒度的控制，则锚定将不能很好地工作。相反，应用线性变换：

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=70)


# create -5pt offset in x direction
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = -5, 0
offset = ScaledTranslation(dx / fig.dpi, dy / fig.dpi, fig.dpi_scale_trans)


# apply offset to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
label.set_transform(label.get_transform() + offset)

scaled translation

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我显然迟到了，但有一个官方的例子

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")

旋转标签，同时保持它们与记号正确对齐，这既干净又容易。

请参阅：https：//matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html


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