如何发现 mongo 数据库的结构

只需在 mongo shell 中运行以下命令查询数据库:

use mydb //this switches to the database you want to query
show collections //this command will list all collections in the database
db.collectionName.find().pretty() //this will show all documents in the database in a readable format; do the same for each collection in the database

然后您应该能够检查文档结构。

实际上有一个工具可以帮助你，叫做 Variety:

Http://blog.mongodb.org/post/21923016898/meet-variety-a-schema-analyzer-for-mongodb

您可以在这里查看 Github 回购: https://github.com/variety/variety

我应该提醒你:

• 它使用 MR 来完成任务
• 它使用某些其他查询，这些查询可能使生产设置在性能方面几乎停止。

因此，我建议您在开发服务器或副本的隐藏节点上运行它。

根据文档的大小和深度，可能需要很长时间才能理解数据库的粗略结构，但它最终会给出一个。

我建议限制结果集，而不是发出无限制的 find 命令。

use mydb
db.collectionName.find().limit(10)
var z = db.collectionName.find().limit(10)
Object.keys(z[0])
Object.keys(z[1])

这将帮助您理解您的数据库结构或缺乏数据库结构。

这将打印名称及其类型

var schematodo = db.collection_name.findOne()
for (var key in schematodo) { print (key, typeof key) ; }

这是我和我的朋友创建的一个开源工具-https://pypi.python.org/pypi/mongoschema/

这是一个使用非常简单的 Python 库，您可以尝试使用(甚至贡献)。

一种选择是使用 蒙古眼。它是类似于 Variety 的开源工具。

不同之处在于 Mongoeye 是一个独立的程序(不需要 Mongo Shell) ，并且具有更多的特性(直方图、最频繁的值等)。

Https://github.com/mongoeye/mongoeye

几天前，我发现 GUI 客户机 MongoDB 指南针具有一些很好的可视化。看看 产品概览。它直接来自蒙哥布人，根据他们的文件:

MongoDB Compass 的设计目的是让用户能够轻松地分析和理解 MongoDB 中数据集合的内容。

您可以使用 MongoDB 的工具 mongodump。在运行它时，将在执行 monGodump 的目录中创建一个 dump文件夹。在这个文件夹中，有多个文件夹对应于 MongDB 中的数据库，有多个子文件夹对应于集合，有多个文件夹对应于文档。

这是我所知道的最好的方法，因为您也可以看出 空的收藏品的模式。

您可能已经问过验证模式，以下是如何得到验证模式的答案: 如何检索 MongoDb 集合验证器规则？

使用 蒙戈指南针

它会像这里解释的那样做一个样本 它会对1000个文档进行随机抽样来获取模式——它可能会遗漏一些内容，但如果数据库有几个 GB，那么这是唯一合理的选择。

想象

然后可以将模式导出为 JSON

文件