Pylint, PyChecker还是PyFlakes?

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好吧，我有点好奇，所以我只是在问完问题后自己测试了这三个;-)

好吧，这不是一个非常严肃的评论，但我想说的是:

我在以下脚本上尝试了使用默认设置工具(这很重要，因为你几乎可以选择你的检查规则):

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis


import sys, time
stdout = sys.stdout


BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000


class Iterator(object) :


def __init__(self):


print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')




def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0


for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci


if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i


return 0


t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

结果是:

PyChecker很麻烦，因为它编译模块来分析它。如果你不想让你的代码运行(例如，它执行SQL查询)，那就不好了。
PyFlakes应该是轻的。事实上，它认为代码是完美的。我正在寻找一些相当严重的事情，所以我不认为我会去做。
PyLint非常健谈，并将代码评级为3/10 (OMG，我是一个肮脏的程序员!)

PyLint的优点:

非常描述性和准确的报告。
检测一些代码气味。在这里，它告诉我放弃我的类，编写一些带有函数的东西，因为OO方法在这个特定的情况下是无用的。这是我知道的，但从没想过电脑会告诉我:-p
完全修正的代码运行得更快(没有类，没有引用绑定……)。
由法国团队制作。好吧，这不是每个人的加分项，但我喜欢它;-)

Pylint的缺点:

有些规则真的很严格。我知道您可以更改它，并且默认是匹配PEP8，但写“for x in seq”是一种犯罪吗?显然是的，因为你不能写一个少于3个字母的变量名。我会改变的。
非常健谈。准备好使用你的眼睛。

修正后的脚本(带有惰性文档字符串和变量名):

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""




import time
from sys import stdout


BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000


def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0


for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1


if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i


return 0


def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')




START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

多亏了Rudiger Wolf，我发现pep8做的正是它的名字所暗示的:匹配PEP8。它发现了一些Pylint没有的语法禁忌。但Pylint发现了一些与PEP8无关但很有趣的东西。这两种工具都是有趣且互补的。

最终，我将使用两者，因为有非常容易安装(通过包或setuptools)和输出文本是如此容易链接。

让你稍微了解一下它们的输出:

pep8:

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

Pylint:

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)


[...] and a very long report with useful stats like :


Duplication
-----------


+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+