我可以通过以下方式选择一列中所有不同的值:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;
但是如何从该查询中获得行数呢?是否需要子查询?
select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName
你可以在COUNT聚合函数中使用DISTINCT关键字:
COUNT
DISTINCT
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name
这将只计算该列的不同值。
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;
你必须计算出不同的col,然后给它一个别名。
注意Count()忽略空值,所以如果你需要允许null作为它自己的独特值,你可以做一些棘手的事情,比如:
select count(distinct my_col) + count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end) from my_table /
select count(*) from ( SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd ) T
这将给出不同列组的计数。
这将为您提供不同的列值和每个值的计数。我通常发现我想知道这两方面的信息。
SELECT [columnName], count([columnName]) AS CountOf FROM [tableName] GROUP BY [columnName]
Count(distinct({fieldname}))是多余的
简单的Count({fieldname})给你在这个表中所有不同的值。它不会(像许多人假设的那样)只给你表的Count[即不与Count(*) from table]
column_name的唯一值的sql和,并按频率排序:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;
使用下面的SQL,我们可以得到Oracle 11g中的不同列值计数。
select count(distinct(Column_Name)) from TableName
select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true
您可以使用此查询来计数不同/不同的数据。
在MS SQL Server 2012之后,你也可以使用窗口函数。
SELECT column_name, COUNT(column_name) OVER (PARTITION BY column_name) FROM table_name GROUP BY column_name
要在立即使用OVER中执行此操作:
OVER
SELECT DISTINCT my_col, count(*) OVER (PARTITION BY my_col ORDER BY my_col) AS num_rows FROM my_tbl
使用这种基于OVER的方法当然是可选的。在上面的SQL中,我发现指定DISTINCT和ORDER BY是必要的。
ORDER BY
警告:根据文档,使用GROUP BY可能更有效。
GROUP BY
不使用DISTINCT,我们可以这样做-
SELECT COUNT(C) FROM (SELECT COUNT(column_name) as C FROM table_name GROUP BY column_name)