我应该使用'has_key（）'或'in'在Python字典？

给定：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2}

以下哪项是检查'a'是否在d中的最佳方法？

>>> 'a' in dTrue
>>> d.has_key('a')True
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小开
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in肯定更Pythonic。

事实上#0在Python 3. x中被删除。

小开

根据python文档：

has_key()不建议使用key in d.

小开

in轻松获胜，不仅在优雅（并且不被弃用；-）方面，而且在性能方面，例如：

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

虽然下面的观察不是总是真的，但你会注意到通常，在Python中，更快的解决方案更优雅和Pythonic；这就是为什么-mtimeit如此有用-它不是只是在这里和那里节省一百纳秒！-）

小开

has_key是一个字典方法，但in可以在任何集合上工作，即使缺少__contains__，in也会使用任何其他方法来迭代集合以找出答案。

小开

如果（且仅当）您的代码需要可由2.3之前的Python版本运行（当引入key in dict时），请使用dict.has_key()。

小开

有一个例子，in实际上扼杀了你的表现。

如果您在O（1）容器上使用in，该容器仅实现__getitem__和has_key()而不是__contains__，您将把O（1）搜索变成O（N）搜索（因为in通过__getitem__回退到线性搜索）。

Fix显然是微不足道的：

def __contains__(self, x):return self.has_key(x)
小开

不建议使用dict.has_key（）的解决方案，请使用'in'--sublime文本编辑器3

这里我举了一个名为“age”的字典的例子——

ages = {}
# Add a couple of names to the dictionaryages['Sue'] = 23
ages['Peter'] = 19
ages['Andrew'] = 78
ages['Karren'] = 45
# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).if 'Sue' in ages:
print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"
else:
print "Sue is not in the dictionary"
小开

通过Adam Parkin的评论扩展Alex Martelli的性能测试…

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'Traceback (most recent call last):File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in mainx = t.timeit(number)File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeittiming = self.inner(it, self.timer)File "<timeit-src>", line 6, in innerd.has_key(12)AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'
$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop
$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop
小开

如果你有这样的东西：

t.has_key(ew)

将其更改为在Python 3. X及更高版本上运行：

key = ewif key not in t

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