如何强制除法为浮点数?除法一直向下舍入到0?

我有两个整数值ab,但我需要它们的浮点比。我知道a < b,我想计算a / b,所以如果我使用整数除法,我总是得到0,余数为a

如何在下面的Python 2中强制c成为浮点数?

c = a / b

在3. x中,行为是相反的;参见为什么整数除法产生一个浮点数而不是另一个整数?对于相反的3. x特定问题。

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c = a / (b * 1.0)

您可以通过执行c = a / float(b)强制转换为浮点数。如果分子或分母是浮点数,则结果也将是。


注意:正如评论者所指出的,如果b可能不是整数或浮点数(或表示1的字符串),这将不起作用。如果您可能正在处理其他类型(例如复数),您需要检查这些类型或使用不同的方法。

在Python 2中,两个整数的除法产生一个int。在Python 3中,它产生一个浮点数。我们可以通过从__future__导入来获得新的行为。

>>> from __future__ import division>>> a = 4>>> b = 6>>> c = a / b>>> c0.66666666666666663

在Python 3. x中,单斜杠(/)始终表示真(非截断)除法。(//运算符用于截断除法。)在Python 2. x(2.2及更高版本)中,您可以通过将

from __future__ import division

在模块的顶部。

只要以浮点格式制作任何用于除法的参数,也会产生浮点格式的输出。

示例:

>>> 4.0/31.3333333333333333

或,

>>> 4 / 3.01.3333333333333333

或,

>>> 4 / float(3)1.3333333333333333

或,

>>> float(4) / 31.3333333333333333

这也将工作

>>> u=1./5>>> print u0.2

如果你想默认使用“true”(浮点)除法,有一个命令行标志:

python -Q new foo.py

有一些缺点(来自PEP):

有人认为命令行选项可以更改违约是邪恶的。在错误的情况下肯定是危险的手:例如,不可能结合第三个需要-Qnew的派对库包和另一个需要-Qold。

您可以通过查看python手册页了解有关改变/警告除法行为的其他标志值的更多信息。

有关划分更改的完整详细信息,请阅读:PEP 238-更改部门运算符

添加点(.)以指示浮点数

>>> 4/3.1.3333333333333333
from operator import truediv
c = truediv(a, b)

如何强制除法在Python中是浮点数?

我有两个整数值a和b,但我需要它们的浮点比。我知道a

在下面的代码中,如何强制c成为Python中的浮点数?

c = a / b

这里真正被问到的是:

“我如何强制真正的除法,使得a / b将返回一个分数?”

升级到Python 3

在Python 3中,要获得真正的除法,只需执行a / b

>>> 1/20.5

地板除法,整数的经典除法行为,现在是a // b

>>> 1//20>>> 1//2.00.0

但是,您可能会被困在使用Python 2,或者您可能正在编写必须在2和3中同时工作的代码。

如果使用Python 2

在Python 2中,它不是那么简单。一些处理经典Python 2除法的方法比其他方法更好、更健壮。

关于Python 2的建议

您可以在任何给定模块中获取Python 3除法行为,并在顶部导入以下内容:

from __future__ import division

然后将Python 3样式划分应用于整个模块。它也可以在任何给定点在python shell中工作。在Python 2中:

>>> from __future__ import division>>> 1/20.5>>> 1//20>>> 1//2.00.0

这确实是最好的解决方案,因为它确保模块中的代码与Python 3更向前兼容。

Python 2的其他选项

如果你不想将其应用于整个模块,你只能使用一些解决方法。最流行的是将其中一个操作数强制转换为浮点数。一个健壮的解决方案是a / (b * 1.0)。在一个新的Python shell中:

>>> 1/(2 * 1.0)0.5

来自operator模块operator.truediv(a, b)truediv也很健壮,但这可能会慢一些,因为它是一个函数调用:

>>> from operator import truediv>>> truediv(1, 2)0.5

不推荐用于Python 2

常见的是a / float(b)。如果b是复数,这将引发TypeError。由于定义了复数除法,因此在为除数传递复数时,我认为除法不会失败是有意义的。

>>> 1 / float(2)0.5>>> 1 / float(2j)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can't convert complex to float

故意让你的代码更脆弱对我来说没有多大意义。

你也可以使用-Qnew标志运行Python,但这有一个缺点,即使用新的Python 3行为执行所有模块,并且你的一些模块可能需要经典除法,所以除了测试之外,我不推荐这样做。但是为了演示:

$ python -Qnew -c 'print 1/2'0.5$ python -Qnew -c 'print 1/2j'-0.5j
from operator import truediv
c = truediv(a, b)

其中a是股息,b是除数。当两个整数相除后的商是浮点数时,此函数很方便。