处理label、title等文本的函数接受与matplotlib.text.Text相同的参数。对于字体大小，您可以使用size/fontsize：

from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()plt.plot(data)fig.suptitle('test title', fontsize=20)plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置title和label大小，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（来自页面）：

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes titleaxes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

（据我所知，没有办法单独设置x和y标签大小。

我看到axes.titlesize不会影响suptitle。我猜，你需要手动设置。

您也可以通过rcParams字典全局执行此操作：

import matplotlib.pylab as pylabparams = {'legend.fontsize': 'x-large','figure.figsize': (15, 5),'axes.labelsize': 'x-large','axes.titlesize':'x-large','xtick.labelsize':'x-large','ytick.labelsize':'x-large'}pylab.rcParams.update(params)

如果你更习惯使用ax对象来绘图，你可能会发现ax.xaxis.label.set_size()更容易记住，或者至少在ipython终端中使用tab更容易找到。之后似乎需要重新绘制操作才能看到效果。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
# set up a plot with dummy datafig, ax = plt.subplots()x = [0, 1, 2]y = [0, 3, 9]ax.plot(x,y)
# title and labels, setting initial sizesfig.suptitle('test title', fontsize=12)ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']
# setting label sizes after creationax.xaxis.label.set_size(20)plt.draw()

我不知道有什么类似的方法可以在创建后设置超标题大小。

为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了这个：

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.Figure()ax = fig.add_subplot(111)ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

字体接受来自matplotlib.text.文本的所有kwargs。

更改字体大小的另一种解决方案是更改填充。当Python保存您的PNG时，您可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的行间距，如果您愿意，可以在此阶段更改填充。

将right_ax放在set_ylabel()之前

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

根据的官方指南，不再推荐使用pylab。应直接使用matplotlib.pyplot。

通过rcParams全局设置字体大小应该通过

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['axes.labelsize'] = 16plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16
# or
params = {'axes.labelsize': 16,'axes.titlesize': 16}plt.rcParams.update(params)
# or
import matplotlib as mplmpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)
# or
axes = {'labelsize': 16,'titlesize': 16}mpl.rc('axes', **axes)

可以使用以下命令恢复默认值

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

您也可以通过在matplotlib配置目录下的stylelib目录中创建样式表来做到这一点（您可以从matplotlib.get_configdir()获取配置目录）。样式表格式是

axes.labelsize: 16axes.titlesize: 16

如果您在/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle处有一个样式表，那么您可以通过以下方式使用它

plt.style.use('mystyle')
# or, for a single section
with plt.style.context('mystyle'):# ...

您还可以创建（或修改）共享格式的matplotLibrary c文件

axes.labelsize = 16axes.titlesize = 16

根据您修改的matplotLib文件，这些更改将仅用于当前工作目录，对于没有的所有工作目录都有matplotLib文件，或者对于没有的所有工作目录都有matplotLib文件并且没有指定其他matplotLib文件的工作目录。有关更多详细信息，请参阅自定义matplotlib页面的本节。

rcParams键的完整列表可以通过plt.rcParams.keys()检索，但为了调整字体大小，您必须（斜体引自这里）

• axes.labelsize-x和y标签的字体大小
• axes.titlesize-轴标题的字体大小
• figure.titlesize-图标题的大小（#1）
• xtick.labelsize-刻度标签的字体大小
• ytick.labelsize-刻度标签的字体大小
• legend.fontsize-传奇字体（plt.legend()，fig.legend()）
• legend.title_fontsize-图例标题的字体大小，#1设置为与默认轴相同。参见这个答案的用法示例。

所有这些都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}或pt中的float。字符串大小是相对于默认字体大小定义的，默认字体大小由

• font.size-文本的默认字体大小，以文本为单位。10 pt是标准值

此外，可以通过以下方式指定权重（尽管仅针对出现的默认值）

• font.weight-text.Text使用的字体的默认权重。接受{100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}或'normal'（400）、'bold'（700）、'lighter'和'bolder'（相对于当前重量）。

7（最佳解决方案）

 from numpy import*import matplotlib.pyplot as pltX = linspace(-pi, pi, 1000)
class Crtaj:
def nacrtaj(self,x,y):self.x=xself.y=yreturn plt.plot (x,y,"om")
def oznaci(self):return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍差的解决方案）

from numpy import*M = array([[3,2,3],[1,2,6]])class AriSred(object):def __init__(self,m):self.m=m    
def srednja(self):redovi = len(M)stupci = len (M[0])lista=[]a=0suma=0while a<stupci:for i in range (0,redovi):suma=suma+ M[i,a]lista.append(suma)a=a+1suma=0b=array(lista)b=b/redovireturn b


OBJ = AriSred(M)sr = OBJ.srednja()

其他人提供了如何更改标题大小的答案，但对于轴刻度标签大小，您也可以使用set_tick_params方法。

例如，要使x轴刻度标签大小变小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，要使y轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您还可以将labelsize输入为浮点数，或以下任何字符串选项：'xx-小'、'x-小'、'小'、'中'、'大'、'x-大'或'xx-大'。

图书馆

将numpy导入为np

进口matplotlib.pyplot为plt

创建数据集

高度=[3,12,5,18,45]

柱=（'A'，'B'，'C'，'D'，'E'）

x_pos=np.arange（len（bar））

创建条形图并选择颜色

plt.bar（x_pos，高度，颜色=（0.5,0.1,0.5,0.6））

添加标题和轴名称

plt.title（“我的头衔”）

plt.xlabel（"类别"）

plt.ylabel（"价值观"）

在x轴上创建名称

plt.xticks（x_pos、酒吧）

显示情节

plt.show（）

如果您没有显式创建图形和轴对象，您可以在使用fontdict参数创建标题时设置标题字体大小。

使用fontsize参数创建x和y标签时，可以分别设置x和y标签字体大小。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})plt.xlabel('Year', fontsize=18)plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也适用于seborn和熊猫绘图（当Matplotlib是后端时）！