如何将JSON数据写入文件？

如何将存储在字典data中的JSON数据写入文件？

f = open('data.json', 'wb')f.write(data)

这给出了错误：

TypeError：必须是字符串或缓冲区，而不是字典

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最佳答案

data是一个Python字典。在编写之前需要将其编码为JSON。

使用它来获得最大的兼容性（Python 2和3）：

import jsonwith open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)

在现代系统（即Python 3和UTF-8支持）上，您可以使用以下命令编写更好的文件：

import jsonwith open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

#0留档。

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要获取utf8编码的文件，而不是在Python 2接受的答案中使用ascii编码的：

import io, jsonwith io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

Python 3中的代码更简单：

import jsonwith open('data.txt', 'w') as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在Windows上，open的encoding='utf-8'参数仍然是必要的。

要避免将数据的编码副本存储在内存中（dumps的结果）并在Python 2和3中输出utf8编码字节字符串，请使用：

import json, codecswith open('data.txt', 'wb') as f:json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)

codecs.getwriter调用在Python 3中是多余的，但在Python 2中是必需的

可读性和大小：

使用ensure_ascii=False提供了更好的易读性和更小的尺寸：

>>> json.dumps({'price': '€10'})'{"price": "\\u20ac10"}'>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)'{"price": "€10"}'
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))37>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))17

通过向dump或dumps的参数添加标志indent=4, sort_keys=True（如恐龙66所建议）来进一步提高易读性。这样，您将在json文件中获得一个很好的缩进排序结构，但文件大小略大。

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我会对上述答案进行轻微修改，那就是编写一个经过美化的JSON文件，人眼可以更好地阅读。为此，用4个空格字符将sort_keys传递为True和indent，你就可以了。还要注意确保ascii代码不会写在你的JSON文件中：

with open('data.txt', 'w') as out_file:json.dump(json_data, out_file, sort_keys = True, indent = 4,ensure_ascii = False)
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对于那些试图转储希腊语或其他“异国情调”语言（如我）但也遇到问题（Unicode错误）的奇怪字符，如和平符号（\u262E）或其他经常包含在json格式数据（如Twitter）中的人，解决方案可能如下（sort_keys显然是可选的）：

import codecs, jsonwith codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))
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使用JSONjson.dump（）或json.dumps（）将数据写入文件。像这样写以将数据存储在文件中。

import jsondata = [1,2,3,4,5]with open('no.txt', 'w') as txtfile:json.dump(data, txtfile)

列表中的此示例存储到文件中。

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我没有足够的声誉来添加评论，所以我只是在这里写下我对这个烦人的TypeError的一些发现：

基本上，我认为它只是Python2中json.dump()函数的bug-它不能转储包含非ASCII字符的Python（字典/列表）数据，甚至你用encoding = 'utf-8'参数打开文件。（即无论你做什么）。但是，json.dumps()适用于Python 2和3。

为了说明这一点，继续phihag的回答：如果data包含非ASCII字符，他回答中的代码在Python 2中中断，但TypeError: must be unicode, not str除外。（Python 2.7.6，Debian）：

import jsondata = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}with open('data.txt', 'w') as outfile:json.dump(data, outfile)

但是它在Python 3中运行良好。

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json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))
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使用Python 2+3读写JSON文件；适用于Unicode

# -*- coding: utf-8 -*-import json
# Make it work for Python 2+3 and with Unicodeimport iotry:to_unicode = unicodeexcept NameError:to_unicode = str
# Define datadata = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],'a string': 'bla','another dict': {'foo': 'bar','key': 'value','the answer': 42}}
# Write JSON filewith io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:str_ = json.dumps(data,indent=4, sort_keys=True,separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)outfile.write(to_unicode(str_))
# Read JSON filewith open('data.json') as data_file:data_loaded = json.load(data_file)
print(data == data_loaded)

解释#0的参数：

  • indent：使用4个空格来缩进每个条目，例如当一个新字典开始时（否则所有字典都将在一行中），
  • sort_keys：对字典的键进行排序。如果您想使用diff工具比较json文件/将它们置于版本控制下，这很有用。
  • separators：防止Python添加尾随空格

带着一个包裹

看看我的实用程序包#0，一个超级简单和容易记住的：

import mpu.iodata = mpu.io.read('example.json')mpu.io.write('example.json', data)

创建JSON文件

{"a list":[1,42,3.141,1337,"help","€"],"a string":"bla","another dict":{"foo":"bar","key":"value","the answer":42}}

常见文件结尾

.json

替代品

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

  • 支持其他编程语言
  • 读/写性能
  • 紧凑性（文件大小）

另见：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找一种创建配置文件的方法，您可能想阅读我的短文Python中的配置文件

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如果您尝试使用json格式将熊猫数据框写入文件，我建议您这样做

destination='filepath'saveFile = open(destination, 'w')saveFile.write(df.to_json())saveFile.close()
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前面所有的答案都是正确的，这里有一个非常简单的例子：

#! /usr/bin/env pythonimport json
def write_json():# create a dictionarystudent_data = {"students":[]}#create a listdata_holder = student_data["students"]# just a countercounter = 0#loop through if you have multiple items..while counter < 3:data_holder.append({'id':counter})data_holder.append({'room':counter})counter += 1#write the filefile_path='/tmp/student_data.json'with open(file_path, 'w') as outfile:print("writing file to: ",file_path)# HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENSjson.dump(student_data, outfile)outfile.close()print("done")
write_json()

在此处输入图片描述

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接受的答案很好。但是，我在使用它时遇到了“不是json可序列化”错误。

这是我如何修复它open("file-name.json", 'w')作为输出：

output.write(str(response))

虽然它不是一个很好的修复，因为它创建的json文件不会有双引号，但如果您正在寻找快速和肮脏的，它会很棒。

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可以将JSON数据写入文件，如下所示 

hist1 = [{'val_loss': [0.5139984398465246],'val_acc': [0.8002029867684085],'loss': [0.593220705309384],'acc': [0.7687131817929321]},{'val_loss': [0.46456472964199463],'val_acc': [0.8173602046780344],'loss': [0.4932038113037539],'acc': [0.8063946213802453]}]

写入文件：

with open('text1.json', 'w') as f:json.dump(hist1, f)
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要编写带有缩进的JSON，“漂亮的打印”：

import json
outfile = open('data.json')json.dump(data, outfile, indent=4)

此外，如果您需要调试格式不正确的JSON，并且想要有用的错误消息，请使用import simplejson库，而不是import json（函数应该相同）

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这只是对json.dumps用法的额外提示（这不是问题的答案，而是那些必须转储numpy数据类型的人的技巧）：

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):""" Special json encoder for np types """def default(self, obj):if isinstance(obj, (np.int_, np.intc, np.intp, np.int8,np.int16, np.int32, np.int64, np.uint8,np.uint16, np.uint32, np.uint64)):return int(obj)elif isinstance(obj, (np.float_, np.float16, np.float32,np.float64)):return float(obj)elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):return obj.tolist()return json.JSONEncoder.default(self, obj)

import json
#print(json.dumps(my_data[:2], indent=4, cls=NumpyEncoder)))with open(my_dir+'/my_filename.json', 'w') as f:json.dumps(my_data, indent=4, cls=NumpyEncoder)))

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):return obj.tolist()

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):return str(obj)

        else:return str(obj)
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import json
data = {"field1":{"a": 10,"b": 20,},"field2":{"c": 30,"d": 40,},}
json_data = json.dumps(json_data)

你也可以添加缩进到json数据看起来更漂亮。

json_data = json.dumps(json_data, indent=4)

如果您想在转换为json之前对键进行排序，

json_data = json.dumps(json_data, sort_keys=True)

您也可以使用这两者的组合。

请参考json留档了解更多功能

最后你可以写入一个json文件

f = open('data.json', 'wb')f.write(json_data)
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对于喜欢单线的人（因此with语句不是一个选项），比留下悬空打开的文件描述符更干净的方法可以是使用pathlib中的write_text并执行如下操作：

pathlib.Path("data.txt").write_text(json.dumps(data))

在某些不允许语句的上下文中，这可能很方便，例如：

[pathlib.Path(f"data_{x}.json").write_text(json.dumps(x)) for x in [1, 2, 3]]

我并不是说它应该优先于with（而且它可能更慢），只是另一种选择。


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