Flask SQLAlchemy查询，指定列名

如何使用模型指定查询中所需的列（默认情况下选择所有列）？我知道如何使用SQLAlchmey会话：session.query(self.col1)来执行此操作，但如何使用模型来执行此操作呢？我不能做SomeModel.query()。有办法吗？

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session.query().with_entities(SomeModel.col1)

与.相同

session.query(SomeModel.col1)

对于别名，我们可以使用.label（）

session.query(SomeModel.col1.label('some alias name'))
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您可以使用Model.query，因为Model（或者通常是它的基类，特别是在使用声明性扩展的情况下）被分配Sesssion.query_property。在这种情况下，Model.query等于Session.query(Model)。

我不知道如何修改查询返回的列（除了使用add_columns()添加更多列）。
因此，最好的办法是使用Session.query(Model.col1, Model.col2, ...)（如Salil所示）。

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您可以使用with_entities()方法来限制要在结果中返回的列。（文档）

result = SomeModel.query.with_entities(SomeModel.col1, SomeModel.col2)

根据您的要求，您可能还会发现延期非常有用。它们允许您返回完整的对象，但限制通过网络传输的列。

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您可以使用仅加载_函数：

from sqlalchemy.orm import load_only


fields = ['name', 'addr', 'phone', 'url']
companies = session.query(SomeModel).options(load_only(*fields)).all()
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您可以使用query.values，查询.值

session.query(SomeModel).values('id', 'user')

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作为session.query(SomeModel.col1)返回如下所示的元组数组[('value_1',),('value_2',)]如果要将结果强制转换为普通阵列，可以使用以下语句之一执行此操作：

values = [value[0] for value in session.query(SomeModel.col1)]
values = [model.col1 for model in session.query(SomeModel).options(load_only('col1'))]

结果：

 ['value_1', 'value_2']
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我通常使用这个片段：

fields = ["col1", "col2", ...]\
session.query(map(lambda x: getattr(SomeModel.c, x), fields))
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result = ModalName.query.add_columns(ModelName.colname, ModelName.colname)

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获取具有特定列的实体的备用语法：

any_query.with_entities(Entity).options(load_only(Entity.col))

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