一个 Flask 进程接收多少并发请求？

小开

不，你绝对可以处理更多。

重要的是要记住，在内心深处，假设您运行的是单个核心机器，那么 CPU 实际上一次只运行一条指令 * 。

也就是说，CPU 只能执行非常有限的一组指令，而且每个时钟滴答不能执行多于一条指令(许多指令甚至需要多于一个时钟滴答)。

因此，我们在计算机科学中讨论的最多的并发是软件并发。换句话说，有一些软件实现层从我们这里抽象出底层的 CPU，使我们认为我们正在并发地运行代码。

这些“东西”可以是进程，它们是并发运行的代码单元，每个进程都认为自己在自己的世界中运行，拥有自己的非共享内存。

另一个例子是线程，它是进程中允许并发的代码单元。

您的4个辅助进程之所以能够处理4个以上的请求，是因为它们将启动线程来处理越来越多的请求。

实际的请求限制取决于 HTTP 服务器的选择、 I/O、操作系统、硬件、网络连接等。

祝你好运！

* 指令是 CPU 可以运行的非常基本的命令。例子-添加两个数字，从一个指令跳转到另一个

小开

Flask 将同时处理每个线程的一个请求。如果有两个进程，每个进程有4个线程，那么就是8个并发请求。

Flask 不会产生或管理线程或进程，这是 WSGI 网关(如 gunicorn)的责任。

小开

最佳答案

当运行开发服务器时——这是通过运行 app.run()得到的，您将获得一个同步进程，这意味着一次最多处理1个请求。

通过将 Gunicorn 放在它的默认配置前面，并简单地增加 --workers的数量，您实际上得到的是许多进程(由 Gunicorn 管理) ，每个进程的行为都像 app.run()开发服务器。4 worker = = 4个并发请求。这是因为 Gunicorn 默认使用其包含的 ABc2 worker 类型。

需要注意的是，Gunicorn 还包括异步工作者，即 eventlet和 gevent(以及 tornado，但似乎最适合用于龙卷风框架)。通过使用 --worker-class标志指定其中一个异步工作者，您可以得到 Gunicorn 管理许多异步进程，每一个管理自己的并发。这些进程不使用线程，而是使用协程。基本上，在每个进程中，一次仍然只能发生一件事(1个线程) ，但是当对象等待外部进程完成时(想想数据库查询或等待网络 I/O) ，它们可以被“暂停”。

这意味着，如果您使用的是 Gunicorn 的异步工作者之一，那么每个工作者一次可以处理多个请求。究竟有多少工作人员是最好的，这取决于你的应用程序的性质、它的环境、它所运行的硬件等等。更多的细节可以在独角兽的设计页面和关于 Gevent 如何工作的笔记的介绍页面上找到。

小开

目前有一个 简单多了解决方案比已经提供的解决方案。运行应用程序时，只需将 threaded=True参数传递给 app.run()调用，如:

app.run(host="your.host", port=4321, threaded=True)

根据我们在 Werkzeug 医生中看到的内容，另一个选项是使用 processes参数，它接收到一个大于1的数字，表示需要处理的并发进程的最大数量:

线程-进程是否应该在单独的线程中处理每个请求？

进程-如果大于1，则处理新进程中的每个请求，直到并发进程的最大数目为止。

比如:

app.run(host="your.host", port=4321, processes=3) #up to 3 processes

关于 run()方法给你的更多信息，以及引导我找到解决方案和 api 参考的博客文章。

注意: 在 Flask 文档的 run()方法中，它指出在生产环境中使用它是不被鼓励的，因为(引用) : < em > “虽然 Flask 的内置服务器轻量级且易于使用，但它不适合生产，因为它不能很好地扩展规模。”

但是，他们确实指向他们的部署方案页面，以便在进入生产环境时获得推荐的方法。