TypeError:序列项0:期望的字符串，int找到

我试图从字典插入数据到数据库。我希望遍历值并根据数据类型相应地格式化它们。下面是我正在使用的代码片段:

def _db_inserts(dbinfo):
try:
rows = dbinfo['datarows']


for row in rows:
field_names = ",".join(["'{0}'".format(x) for x in row.keys()])
value_list = row.values()


for pos, value in enumerate(value_list):
if isinstance(value, str):
value_list[pos] = "'{0}'".format(value)
elif isinstance(value, datetime):
value_list[pos] = "'{0}'".format(value.strftime('%Y-%m-%d'))


values = ",".join(value_list)


sql = "INSERT INTO table_foobar ({0}) VALUES ({1})".format(field_names, values)


except Exception as e:
print 'BARFED with msg:',e

当我使用一些样本数据运行算法时(见下文)，我得到了错误:

TypeError:序列项0:期望的字符串，int找到

给出上述错误的value_list数据的一个例子是:

value_list = [377, -99999, -99999, 'f', -99999, -99999, -99999, 1108.0999999999999, 0, 'f', -99999, 0, 'f', -99999, 'f', -99999, 1108.0999999999999, -99999, 'f', -99999, 'f', -99999, 'f', 'f', 0, 1108.0999999999999, -99999, -99999, 'f', 'f', 'f', -99999, 'f', '1984-04-02', -99999, 'f', -99999, 'f', 1108.0999999999999]

我做错了什么?

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最佳答案

string.join连接字符串列表中的元素，而不是int类型。

请使用以下生成器表达式:

values = ','.join(str(v) for v in value_list)
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取代

values = ",".join(value_list)

与

values = ','.join([str(i) for i in value_list])

或

values = ','.join(str(value_list)[1:-1])
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cval和Priyank帕特尔的答案很有用。但是，请注意，有些值可能是unicode字符串，因此可能导致str抛出UnicodeEncodeError错误。在这种情况下，将函数str替换为函数unicode。

例如，假设字符串Libië(荷兰语为利比亚)，在Python中表示为unicode字符串u'Libi\xeb':

print str(u'Libi\xeb')

抛出以下错误:

Traceback (most recent call last):
File "/Users/tomasz/Python/MA-CIW-Scriptie/RecreateTweets.py", line 21, in <module>
print str(u'Libi\xeb')
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xeb' in position 4: ordinal not in range(128)

但是，下面这行代码不会抛出错误:

print unicode(u'Libi\xeb') # prints Libië

所以,替换:

values = ','.join([str(i) for i in value_list])

通过

values = ','.join([unicode(i) for i in value_list])

安全起见。

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虽然给出的列表理解/生成器表达式答案是可以的，但我发现这更容易阅读和理解:

values = ','.join(map(str, value_list))
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字符串插值是传递格式化字符串的好方法。

values = ', '.join('$%s' % v for v in value_list)

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你可以先将整型数据帧转换为字符串，然后执行如下操作。

df3['nID']=df3['nID'].astype(str)
grp = df3.groupby('userID')['nID'].aggregate(lambda x: '->'.join(tuple(x)))
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解决方案:

    email = ''.join([str(nip), settings.ORGANISATION_EMAIL_SUFFIX])
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列表中的元素不是字符串格式的，首先我们需要将其转换为字符串，然后我们可以对该列表应用join操作，如下所示:

summary = [ str(i) for i in summary ]
summery = " ".join(summary)

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