我可以从多个连接并发地读写 SQLite 数据库吗？

小开

最佳答案

我从各种渠道收集信息，大部分来自 sqlite.org，然后把它们放在一起:

首先，默认情况下，多个进程可以同时打开相同的 SQLite 数据库，并且可以并行地满足多个读访问。

在进行写操作时，对数据库的一次写操作会短时间锁定数据库，根本不能访问数据库文件，甚至不能进行读操作。

Beginning with version 3.7.0, a new “Write Ahead Logging” (WAL) option is available, in which reading and writing can proceed concurrently.

默认情况下，不启用 WAL。要打开 WAL，请参考 SQLite 文档。

小开

SQLite3明确允许多重连接:

(5)可以多个应用程序或多个相同的实例应用程序同时访问单个数据库文件？

多个进程可以同时打开相同的数据库。多个进程可以同时执行一个 SELECT 中的任何时候都可以对数据库进行更改 time, however.

For sharing connections, use SQLite3共享缓存:

从3.3.0版开始，SQLite 包括一个特殊的“共享缓存” mode (默认情况下禁用)

In version 3.5.0, shared-cache mode was modified so that the same 缓存可以跨整个进程共享，而不只是在一根线。

5.0启用共享缓存模式

Shared-cache mode is enabled on a per-process basis. Using the C 接口，下面的 API 可用于全局启用或禁用共享缓存模式:

Int sqlite3 _ enable _ share _ cache (int) ;

每个调用 sqlite3 _ enable _ share _ cache ()都会影响后续数据库使用 sqlite3 _ open ()、 sqlite3 _ open16()或 Sqlite3 _ open _ v2() 每次对 sqlite3 _ enable _ share _ cache ()的调用都会覆盖所有同一进程中的以前调用。

小开

我和你的代码架构很相似。我使用了一个单独的 SQLite 数据库，该数据库处理从 A 读取的数据，而进程 B 根据事件并发地写入该数据库。(在 python 3.10.2中使用最新的 sqlite3版本)。进程 B 不断地更新数据库，而进程 A 则从数据库中读取数据以检查数据。我的问题是它在调试模式下工作，而不是在“发布”模式下。

为了解决我的特殊问题，我使用了提前写日志，这在以前的答案中有所参考。在进程 B (写模式)中创建数据库之后，我添加了以下代码行:

其中 cur 是通过建立连接创建的游标对象。

这将日志设置为 wal 模式，该模式允许对多个读操作进行并发访问(但只能进行一次写操作)。在进程 A 中，我正在读取数据，在连接到同一个数据库之前，我包括:

time.sleep(0.5)

在连接到同一个数据库之前设置一个睡眠计时器修复了我的问题，因为它不能在“发布”模式下工作。

在我的例子中: 我不需要手动设置任何检查点、锁或事务。但是，您的用例可能与我的不同，因此最有可能需要进行研究。尽管如此，我还是希望这篇文章能帮助大家节省一些时间！