查找使用pip安装的包的版本

从pip1.3开始，有一个pip show命令。

$ pip show Jinja2---Name: Jinja2Version: 2.7.3Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packagesRequires: markupsafe

在旧版本中，pip freeze和grep应该很好地完成这项工作。

$ pip freeze | grep Jinja2Jinja2==2.7.3

您还可以安装yolk，然后运行yolk -l，这也提供了一些不错的输出。这是我为我的小虚拟环境得到的：

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittestproject@pyramid 43> yolk -lChameleon       - 2.8.2        - activeJinja2          - 2.6          - activeMako            - 0.7.0        - activeMarkupSafe      - 0.15         - activePasteDeploy     - 1.5.0        - activePygments        - 1.5          - activePython          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)SQLAlchemy      - 0.7.6        - activeWebOb           - 1.2b3        - activeaccount         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)distribute      - 0.6.19       - activeegenix-mx-base  - 3.2.3        - activeipython         - 0.12         - activelogilab-astng   - 0.23.1       - activelogilab-common  - 0.57.1       - activenose            - 1.1.2        - activepbkdf2          - 1.3          - activepip             - 1.0.2        - activepyScss          - 1.1.3        - activepycrypto        - 2.5          - activepylint          - 0.25.1       - activepyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - activepyramid-tm      - 0.4          - activepyramid         - 1.3          - activerepoze.lru      - 0.5          - activesimplejson      - 2.5.0        - activetransaction     - 1.2.0        - activetranslationstring - 1.1          - activevenusian        - 1.0a3        - activewaitress        - 0.8.1        - activewsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)yolk            - 0.4.3        - activezope.deprecation - 3.5.1        - activezope.interface  - 3.8.0        - activezope.sqlalchemy - 0.7          - active

我刚刚在pip中发送了一个拉取请求，增强了Hugo Tavares说：

（以斯派洛为例）

$ pip show specloud
Package: specloudVersion: 0.4.4Requires:nosefigleafpinocchio

Pip 1.3现在也有一个列表命令：

$ pip listargparse (1.2.1)pip (1.5.1)setuptools (2.1)wsgiref (0.1.2)

并且使用--out作为额外的参数，您将获得您正在使用的包的当前和最新版本：

$ pip list --outdateddistribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

所以结合AdamKG的回答：

$ pip list --outdated | grep Jinja2Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

也检查pip工具：https://github.com/nvie/pip-tools

最简单的方法是：

import jinja2print jinja2.__version__

您可以使用grep命令来查找。

pip show <package_name>|grep Version

示例：

pip show urllib3|grep Version

将仅显示版本。

元数据版本：2.0
版本：1.12

在Windows上，您可以发出命令，例如：

pip show setuptools | findstr "Version"

输出：

Version: 34.1.1

对于Windows，您可以

1. 打开cmd并键入python，按回车键。

2. 键入导入并按回车键。

3. 键入_version__并按回车键。

正如您在这里的屏幕截图中看到的，我正在使用这种方法来检查串行模块的版本。

还有一个工具调用pip-check，它可以快速概述所有已安装的软件包及其更新状态：

我自己没有用过它；只是偶然发现了它，这个问题接二连三地出现了，既然没有提到……

在问题中，没有提到哪个操作系统用户正在使用（Windows/Linux /Mac）

因为有几个答案可以在Mac和Linux上完美运行。

如果用户试图在Windows上查找python包的版本，可以使用以下命令。

在PowerShell中使用以下命令：

pip list | findstr <PackageName>

示例：-pip list | findstr requests

输出：requests 2.18.4

python函数仅返回机器可读格式的包版本：

from importlib.metadata import versionversion('numpy')

在python 3.8之前：

pip install importlib-metadatafrom importlib_metadata import versionversion('numpy')

等效的bash（这里也从python调用）会复杂得多（但更健壮-请参阅下面的警告）：

import subprocessdef get_installed_ver(pkg_name):bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

样品用法：

# pkg_name="xgboost"# pkg_name="Flask"# pkg_name="Flask-Caching"pkg_name="scikit-learn"
print(get_installed_ver(pkg_name))>>> 0.22

请注意，在这两种情况下，pkg_name参数都应包含pip freeze返回的格式的包名，而不是import期间使用的格式，例如scikit-learn而不是sklearn或Flask-Caching，而不是flask_caching。

请注意，虽然在bash版本中调用pip freeze可能看起来效率低下，但只有这种方法被证明对包命名特性和不一致（例如下划线与破折号、小大写与大写以及缩写如sklearn vsscikit-learn）足够健壮。

注意：在复杂的环境中，两个变体都可能返回令人惊讶的版本号，与您在import期间实际获得的版本号不一致。

当包的其他版本隐藏在用户site-packages子文件夹中时，就会出现这样的问题。为了说明使用version()的危险，我遇到了这样一种情况：

$ pip freeze | grep lightgbmlightgbm==2.3.1
and
$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"2.3.1
vs.
$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"2.2.3
until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):
$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

另一个问题是在同一环境中有一些conda安装的包。如果它们与您的pip安装的包共享依赖项，并且这些依赖项的版本不同，您可能会收到pip安装的依赖项的降级。

举例来说，2020年1月4日PyPI中可用的numpy的最新版本是1.18.0，而与此同时Anaconda的conda-forge频道在numpy上只有1.17.3版本作为他们的最新版本。所以当你使用conda安装basemap包（作为第二个）时，你之前pip安装的numpy将被conda降级为1.17.3,1.18.0版本将对import函数不可用。在这种情况下，version()是正确的，pip freeze/conda list错了：

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"1.17.3
$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"1.17.3
$ pip freeze | grep numpynumpy==1.18.0
$ conda list | grep numpynumpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

pip show在python 3.7中工作：

pip show seleniumName: seleniumVersion: 4.0.0a3Summary: Python bindings for SeleniumHome-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/Author: UNKNOWNAuthor-email: UNKNOWNLicense: Apache 2.0Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.eggRequires: urllib3Required-by:

要使用Python代码执行此操作：

使用importlib.metadata.version

Python≥3.8

import importlib.metadataimportlib.metadata.version('beautifulsoup4')'4.9.1'

Python≤3.7

（使用importlib_metadata.version）

!pip install importlib-metadata
import importlib_metadataimportlib_metadata.version('beautifulsoup4')'4.9.1'

使用pkg_resources.Distribution

import pkg_resourcespkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version'4.9.1'pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version<Version('4.9.1')>

来自中科和mirekphd的评论。

import pkg_resourcespackages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]try:for count, item in enumerate(packages):print(item, pkg_resources.get_distribution(item).version)except:pass here

缩进可能不完美。我使用Try-除块的原因是，由于解析库名称来处理版本，很少有库名称会抛出错误。即使包变量将包含在您的环境中安装的所有库。

pip list也可以被告知将其输出格式化为json。这可能是一个更安全的方法来解析版本。

pip list --no-index --format=json | \jq -r '.[] | select(.name=="Jinja2").version'# 2.10.1