数据挖掘与数据分析模拟测试题

数据挖掘与数据分析常见模拟测试题

总分 100 分, 75 分及格, 考题 20 道题, 考试时长：30 分钟

一、单选题（共 15 题，每题 5 分）

1 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
2 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离（ ）。
3 以下哪些算法是分类算法（ ）
4 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： （ ）
5 大数据中，什么是 KDD
6 用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务（ ）
7 为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务（ ）
8 用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。
9 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（ ）。
10 下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（ ）。
11 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。
12 以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（ ）
13 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。
14 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
15 关于OLAP的特性,下面正确的是:（1)快速性 (2)可分析性 (3)多维性 (4)信息性 (5)共享性 ( )

二、多选题（共 5 题，每题 5 分）

1 关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法不正确的是（ ）。
2 关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是: ( )
3 有关数据仓库的开发特点,正确的描述是：（ ）
4 通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：( )
5 数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？ ( )

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单选题 (共 15 题，每题 5分)
多选题 (共 5 题，每题 5分)
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