1在mapreduce任务中，下列哪一项会由hadoop系统自动排序keys of mapper's outputvalues of mapper's outputkeys of reducer's outputvalues of reducer's output
2HDFS 中，下列说法错误的是MapReduce中maper conbiner reducer 缺一不可在JobConf中InputFormat参数可以不设在JobConf中MapperClass参数可以不设在JobConf中OutputKeyComparator参数可以不设
3MapReduce框架分为Map和Reduce，下列对Reduce阶段叙述正确的是主要分为shuffle和sort这2个阶段这个阶段过程中，key的分组规则是不可更改的其中的shuffle 和sort是同时进行的Reduce 数目的增加不会增加系统的开销
5关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目，下列说法正确的是由自定义的Partitioner来确定是分块的总数目一半可以由用户来自定义，通过JobConf.setNumReducetTask(int)来设定一个作业中reduce的任务数目由MapReduce随机确定其数目
7下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是输入键值对不需要和输出键值对类型一致输入的key类型必须和输出的key类型一致输入的value类型必须和输出的value类型一致输入键值对只能映射成一个输出键值对
9Hadoop中，Reducer的三个阶段是Shuffle——Sort——ReduceShuffle——Reduce——SortReduce——Shuffle——SortSort——Shuffle——Reduce
10关于MapReduce的描述错误的是MapReduce框架会先排序map任务的输出通常，作业的输入输出都会被存储在文件系统中通常计算节点和存储节点是同一节点一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块