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mapReduce基础知识模拟测试题

hadoop mapReduce基础知识模拟测试题

总分 100 分, 75 分及格, 考题 10 道题, 考试时长：30 分钟

一、单选题（共 10 题，每题 5 分）

1 在mapreduce任务中，下列哪一项会由hadoop系统自动排序

keys of mapper's output

values of mapper's output

keys of reducer's output

values of reducer's output

2 HDFS 中，下列说法错误的是

MapReduce中maper conbiner reducer 缺一不可

在JobConf中InputFormat参数可以不设

在JobConf中MapperClass参数可以不设

在JobConf中OutputKeyComparator参数可以不设

3 MapReduce框架分为Map和Reduce，下列对Reduce阶段叙述正确的是

主要分为shuffle和sort这2个阶段

这个阶段过程中，key的分组规则是不可更改的

其中的shuffle 和sort是同时进行的

Reduce 数目的增加不会增加系统的开销

4 关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置，下面哪一步是不必要的

配置java环境变量

配置Hadoop环境变量

配置Eclipse

配置ssh

5 关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目，下列说法正确的是

由自定义的Partitioner来确定

是分块的总数目一半

可以由用户来自定义，通过JobConf.setNumReducetTask(int)来设定一个作业中reduce的任务数目

由MapReduce随机确定其数目

6 MapReduce框架中，在Map和Reduce之间的combiner的作用是

对Map的输出结果排序

对中间过程的输出进行本地的聚集

对中间结果进行混洗

对中间格式进行压缩

7 下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是

输入键值对不需要和输出键值对类型一致

输入的key类型必须和输出的key类型一致

输入的value类型必须和输出的value类型一致

输入键值对只能映射成一个输出键值对

8 关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置，下面哪一步是不必要的

安装linux或者在Windows下安装Cgywin

安装java

安装MapReduce

配置Hadoop参数

9 Hadoop中，Reducer的三个阶段是

Shuffle——Sort——Reduce

Shuffle——Reduce——Sort

Reduce——Shuffle——Sort

Sort——Shuffle——Reduce

10 关于MapReduce的描述错误的是

MapReduce框架会先排序map任务的输出

通常，作业的输入输出都会被存储在文件系统中

通常计算节点和存储节点是同一节点

一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块

剩余时间 00:00:00

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单选题 (共 10 题，每题 5分)

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